Caracterización de la madurez forestal utilizando LiDAR

Resumen

Los bosques maduros tienen un papel crucial en la mitigación del cambio climático, el ciclo del agua, la conservación de la biodiversidad y la provisión de servicios ecosistémicos. Esto está relacionado con la mayor complejidad estructural y diversidad funcional asociada a la madurez del bosque. Por lo tanto, la madurez forestal debe considerarse una característica clave para desarrollar políticas de conservación y gestión forestal; sin embargo, su definición y cuantificación siguen siendo complejas. En este estudio proponemos la caracterización de la madurez del bosque usando métricas estructurales derivadas de LiDAR, algoritmos de clasificación no supervisada y segmentación por formaciones forestales. Para ello, se calcularon diversas métricas estructurales relacionadas con la estructura 3D del bosque. La clasificación se aplicó, por separado, a las formaciones forestales naturales con mayor extensión en la región de Cantabria: hayedos, robledales, melojares y encinares. El número de componentes principales necesarios para explicar el 80 % de la varianza y las métricas más relevantes en su diferenciación varió entre formaciones. No obstante, hubo un patrón consistente para todas ellas, donde el primer componente principal estuvo asociado a métricas relacionadas con mayores alturas de copa, mientras que el segundo componente se relacionaba más con la heterogeneidad y complejidad vertical. La interpretación de las clases de madurez obtenidas se llevó a cabo
combinando la interpretación de las distribuciones de cada una de las métricas estructurales y fotointerpretación, encontrándose diferentes patrones entre formaciones. Los resultados muestran que la metodología propuesta es capaz de discriminar de forma robusta grupos de madurez forestal y presenta un elevado potencial para su aplicación en planificación y gestión forestal y territorial.