Detección automática de cambios en la superficie de la Comunidad Valenciana con datos de Sentinel 2
DOI:
https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.108Palabras clave:
NDVI, NDWI, Inundaciones, Área quemada, SeveridadResumen
La actualidad climática reciente ha mostrado la necesidad de tener sistemas de monitoreo rápido de cambios en la superficie de la Comunidad Valenciana. Este trabajo aprovecha la disponibilidad gratuita y rápida de los datos del sensor MSI (Multispectral Imager) a bordo de los satélites Sentinel 2, para nutrir un sistema automático de detección de cambios. Para ello, se descargan rutinariamente 10 tiles, en las cuales se detectan inundaciones, áreas quemadas, así como cambios en índices de vegetación o bandas de la imagen. Estas detecciones se mapean en un mosaico cubriendo la totalidad de la Comunidad Valenciana, y se suben inmediatamente a una página web dedicada. Los cambios también se envían a un operador, el cual valora la necesidad de estudio complementario. En este trabajo, presentamos dos estudios complementarios, correspondiendo al incendio de Teresa de Cofrentes del 13 de agosto de 2025, y a la DANA (Depresión Aislada en Niveles Altos) del 29 de octubre de 2024 en Valencia.
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Referencias
Copernicus (2026). Copernicus Data Space Ecosystem, https://dataspace.copernicus.eu/, visitado por última vez el 19 de enero de 2026.
EFAS (2025). European Flood Awareness System, https://confluence.ecmwf.int/display/CEMS/European+Flood+Awareness+System, last accessed May 14, 2025
Julien, Y., Sobrino, J.A., Ruescas, A.B., Zornoza Gallego C. & Serrano-Lara, J. (2025). Emergency mapping of mud extent in the context of October 29th 2024 flash floods in Valencia, Recent Advances in Remote Sensing, 5 (2025), https://doi.org/10.62880/rars25005.
Llorens et al. (2021). A methodology to estimate forest fires burned areas and burn severity degrees using Sentinel-2 data. Application to the October 2017 fires in the Iberian Peninsula, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 95, March 2021, 102243.
McFeeters, S.K. (1996) The Use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the Delineation of Open Water Features. International Journal of Remote Sensing, 17, 1425-1432. http://dx.doi.org/10.1080/01431169608948714.
Muhammad Bilal, M. (2025). The automated temporal burn index (ATBI) for accurate and scalable burned area mapping. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 144, 2025, 104866, ISSN 1569-8432, https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104866.
Pearson, K. (1901). LIII. On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559–572. https://doi.org/10.1080/14786440109462720.
Tarpanelli, A., Mondini, A. C. & Camici, S. (2022). Effectiveness of Sentinel-1 and Sentinel-2 for flood detection assessment in Europe. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., Vol. 22, No. 8, pp. 2473-2489. https://doi.org/10.5194/nhess-22-2473-2022.
Tucker, C. J. (1979). Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation, Remote Sensing of Environment, Vol. 8, No. 2, 1979, pp. 127-150, ISSN 0034-4257, https://doi.org/10.1016/0034-4257(79)90013-0.
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