Declive de los "Pinos Padre" de Pinus canariensis en la vertiente sur del Teide: Análisis basado en LiDAR multitemporal y estrés hidro-climático

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.248

Palabras clave:

Pinus canariensis, LiDAR ALS, estrés hídrico, Pinos Padre, Teide

Resumen

Este estudio evalúa el estado fitosanitario y estructural de los ejemplares del pino canario conocidos como "Pinos padre" (Pinus canariensis) en la vertiente sur del Teide, ejemplares centenarios de alto valor ecológico. Se empleó una comparativa multitemporal de nubes de puntos LiDAR ALS de 2009 (PNOA1), 2012, 2014, 2019 y 2023 (PNOA3). La segmentación de individuos se realizó mediante el algoritmo Dalponte, seleccionado por su alta fiabilidad en rodales complejos. Los resultados indican un declive severo de la muestra, con pérdidas de área de copa y un aumento de la mortalidad. Se identificó una correlación crítica entre este deterioro, valores negativos del índice SPEI-12 y la recurrencia de incendios forestales en 2018 y 2021.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Allen, C. D., Macalady, A. K., Chenchouni, H., Bachelet, D., McDowell, N., Vennetier, M., Kitzberger, T., Rigling, A., Breshears, D. D., Hogg, E. H., Gonzalez, P., Fensham, R., Zhang, Z., Castro, J., Demidova, N., Lim, J.-H., Allard, G., Running, S. W., Semerci, A., & Cobb, N. (2010). A global overview of drought and heat-induced tree mortality reveals emerging climate change risks for forests. Forest Ecology and Management, 259(4), 660–684. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2009.09.001

Appel, M., & Pebesma, E. (2019). On-demand processing of data cubes from satellite image collections with the gdalcubes library. Data, 4(3), 92.

Climent, J., Tapias, R., Pardos, J. A., & Gil, L. (2004). Fire adaptations in the Canary Islands pine (Pinus canariensis). Plant Ecology, 171, 185–196.

Dalponte, M., & Coomes, D. A. (2016). Tree‐centric mapping of forest carbon density from airborne laser scanning and hyperspectral data. Methods in Ecology and Evolution, 7(10), 1236–1245.

Khosravipour, A., Skidmore, A. K., Isenburg, M., Wang, T., & Hussin, Y. A. (2014). Generating pit-free canopy height models from airborne lidar. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 80(9), 863–872. https://doi.org/10.14358/PERS.80.9.863

Lopez, R., Cano, F. J., Choat, B., Cochard, H., & Gil, L. (2016). Plasticity in Vulnerability to Cavitation of Pinus canariensis Occurs Only at the Driest End of an Aridity Gradient. Front Plant Sci, 7, 769. https://doi.org/10.3389/fpls.2016.00769

McDowell, N., Pockman, W. T., Allen, C. D., Breshears, D. D., Cobb, N., Kolb, T., Plaut, J., Sperry, J., West, A., Williams, D. G., & Yepez, E. A. (2008). Mechanisms of plant survival and mortality during drought: why do some plants survive while others succumb to drought? New Phytologist, 178(4), 719–739. https://doi.org/10.1111/j.1469-8137.2008.02436.x

R Core Team. (2025). R: A Language and Environment for Statistical Computing. In R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/

Roussel, J.-R., Auty, D., Coops, N. C., Tompalski, P., Goodbody, T. R. H., Meador, A. S., Bourdon, J.-F., de Boissieu, F., & Achim, A. (2020). lidR: An R package for analysis of Airborne Laser Scanning (ALS) data. Remote Sensing of Environment, 251, 112061. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112061

Rozas, V., García-González, I., Pérez-de-Lis, G., & Arévalo, J. R. (2013). Local and large-scale climatic factors controlling tree-ring growth of Pinus canariensis on an oceanic island. Climate Research, 56, 197–207.

Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S., & López-Moreno, J. I. (2010). A Multiscalar Drought Index Sensitive to Global Warming: The Standardized Precipitation Evapotranspiration Index. Journal of Climate, 23(7), 1696–1718. https://doi.org/10.1175/2009JCLI2909.1

Descargas

Publicado

2026-06-03

Cómo citar

Declive de los "Pinos Padre" de Pinus canariensis en la vertiente sur del Teide: Análisis basado en LiDAR multitemporal y estrés hidro-climático. (2026). Congresos UEx, Actas De Congresos, 2. https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.248