Estudio de perturbaciones forestales en Andalucía oriental a partir de series temporales de Sentinel-2 y la aplicación del algoritmo BFAST
DOI:
https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.214Palabras clave:
bosque, gestión sostenible, índices espectrales, Sentinel-2, puntos de rupturaResumen
El estudio y monitorización de las perturbaciones forestales (forest disturbances), resulta esencial para la gestión sostenible del medio natural, especialmente en contextos mediterráneos donde la vegetación se ve sometida a múltiples factores de estrés. El objetivo de este trabajo es identificar y caracterizar las perturbaciones forestales entre 2018 y 2024 existentes en un área forestal de 276.500 ha de Andalucía oriental, empleando series temporales de compuestos decenales de NDVI, NDWI y NBR calculados a partir de Sentinel-2. El algoritmo Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) fue aplicado a las series temporales de índices, identificando puntos de ruptura asociados a perturbaciones. Los resultados obtenidos mostraron una mayor exactitud para NDVI, llegando a alcanzar una exactitud global (accuracy) del 73,64%.
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