Ensamblaje de modelos para el seguimiento de las necesidades hídricas de los cultivos leñosos mediante Teledetección

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.183

Palabras clave:

Evapotranspiración, Landsat, Sentinel, METRIC, SenET_TSEB

Resumen

La expansión de cultivos en regadío como el almendro y el pistacho en zonas áridas y semiáridas supone un desafío en un contexto de escasez de recursos hídricos. La Teledetección va ganando relevancia en el seguimiento de las necesidades hídricas de estos cultivos, gracias a la disponibilidad de imágenes de satélite cada vez con mayor resolución espacial y temporal. Sin embargo, los modelos presentan ciertas limitaciones que trasladan incertidumbre a las estimaciones. En este trabajo presentamos el ensamblaje de modelos como técnica para acotar la incertidumbre en las necesidades hídricas, con especial interés en los leñosos. El estudio se centra en la provincia de Albacete, durante los años 2022-2024, y se combinan dos modelos de balance de energía, como son METRIC y SenET_TSEB, con un modelo de balance de agua asistido por imágenes NDVI, para obtener series temporales de evapotranspiración real diaria (ETa), con resolución espacial de 20-30 m. La comparación con las medidas in situ registradas en dos torres eddy-covariance disponibles en una parcela de almendro y otra de pistacho en la zona, muestra cómo el ensamblado de modelos consigue una mejor correlación de los resultados. A escala semanal, se obtienen valores promedio de RMSE de ±4,9 mm d-1 y ±2,8 mm d-1 en estimación de ETa para el almendro y el pistacho, respectivamente. Los valores acumulados a lo largo de la campaña con esta metodología son consistentes y permiten ajustar la planificación del riego, detectar condiciones de estrés, y/o cuantificar necesidades hídricas a escala de parcela. Los resultados obtenidos refuerzan el papel de la Teledetección satelital en la gestión de los recursos hídricos, en cultivos en expansión como son el almendro o el pistacho.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Allen, R.G., Tasumi, M., & Trezza, R. (2007). Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)-Model. Journal of irrigation and drainage engineering. (133(4)), 380-394. https://doi.org/10.1061/(asce)0733-9437(2007)133:4(395)

Campoy, J., Sánchez, J.M., Beltrán, A., Pérez, Y., Molina, A., & Calera, A. (2025). Remote-Sensing based Global Evapotranspiration estimates at high spatial resolution through Sentinel-2 satellite imagery and meteorological data. The CWRweb tool. EGU2025, Mayo 2025, Viena. https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU25/EGU25-12878.html.

García-Santos, V., Sánchez, J.M., & Cuxart, J. (2022). Evapotranspiration Acquired with Remote Sensing Thermal-Based Algorithms, A State-of-the-Art Review. Remote Sens. (14), 3440. https://doi.org/10.3390/rs14143440

Guzinski, R., Nieto, H., Ramo Sánchez, R., Sánchez, J.M., Jomaa, I., Zitouna-Chebbi, R., Roupsard, O., & López-Urrea, R. (2023). Improving field-scale crop actual evapotranspiration monitoring with Sentinel-3, Sentinel-2, and Landsat data fusion. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. (125), 103587. https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103587

Knipper, K., et al. (2024). A comparative analysis of OpenET for evaluating evapotranspiration in California almond orchards. Agricultural and Forest Meteorology, (355), 110146. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2024.110146

Descargas

Publicado

2026-06-03

Cómo citar

Ensamblaje de modelos para el seguimiento de las necesidades hídricas de los cultivos leñosos mediante Teledetección. (2026). Congresos UEx, Actas De Congresos, 2. https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.183