Detección de perturbaciones en pinares mediante series temporales Landsat y el algoritmo Edyn.

Resumen

Los bosques están expuestos a perturbaciones naturales y antrópicas que provocan cambios en la cobertura forestal de distinta duración e intensidad. Estas alteraciones pueden ser desde cambios abruptos hasta procesos graduales de degradación. La detección temprana y caracterización precisa de estos cambios es fundamental para la gestión forestal sostenible. Por otro lado, la teledetección se ha consolidado como una herramienta clave para el análisis de la dinámica forestal. Además, la creciente disponibilidad de series temporales de imágenes satelitales permite obtener una visión histórica coherente de la dinámica de los bosques. Este trabajo evalúa el rendimiento y la sensibilidad del algoritmo Edyn para la detección de perturbaciones en pinares del centro de la península Ibérica mediante el análisis de series temporales de datos Landsat (2014–2024). Para ello se analizaron dos tipos de perturbación: cortas y defoliación por procesionaria del pino (PPM).  El estudio se centró en consolidar una base de datos que integrara los dos tipos de perturbación, así como en identificar el índice espectral más sensible en cada caso, evaluando la magnitud de cambio estimada mediante NDVI, NBR, TCG y SAVI. Los resultados indican que el NDVI es el índice más sensible para la detección de cortas, mientras que el NBR es más sensible a las defoliaciones por PPM. El uso conjunto de índices adecuados y métricas estacionales mejora la identificación de cambios forestales y del agente que los provoca.