Cambio de modelo productivo en el PNOA-LiDAR: clasificación semántica automática a escala nacional

Resumen

La tercera cobertura del Plan Nacional Observación Aérea LiDAR (PNOA-LiDAR) incrementa significativamente la densidad de puntos y el número de clases objetivo, haciendo inviable mantener el flujo tradicional de clasificación basado en edición manual exhaustiva. Para abordar esta limitación, el Instituto Geográfico Nacional evaluó la implantación de un modelo de producción basado en clasificación semántica automática mediante aprendizaje profundo.

Se desarrolló un proceso progresivo de validación que incluyó el análisis del estado del arte, tres proyectos piloto en ámbitos representativos del territorio (Castilla y León, Extremadura y Aragón) y su posterior incorporación al flujo productivo. Los pilotos permitieron comprobar la viabilidad inicial, la capacidad de generalización territorial y la estabilidad del modelo ante el aumento del número de clases. El análisis comparativo identificó como factores determinantes la calidad y representatividad del conjunto de entrenamiento, el entrenamiento iterativo y la integración de pre y postprocesado espacial. Las clases mayoritarias alcanzaron valores de F1 superiores a 0,90 y el postprocesado mejoró significativamente las clases minoritarias.

Tras la validación, la clasificación automática se incorporó a producción, permitiendo generar productos multinivel (NPC1-NPC3) con más de veinte fenómenos geográficos y fiabilidad compatible con los estándares cartográficos oficiales. La producción se encuentra en ejecución para la totalidad del territorio nacional.

La experiencia demuestra la madurez tecnológica de la clasificación automática y su viabilidad operativa a escala nacional, constituyendo un cambio de modelo productivo desde la edición manual hacia un sistema automatizado supervisado.