Ortofotografía urbana de muy alta resolucióncomo apoyo a la gestión municipal: caso de estudio en la ciudad de Cáceres

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.141

Palabras clave:

Ortofotografía, UAV (drones), Gestión urbana, Fotogrametría, SIG municipal

Resumen

El artículo analiza la importancia de disponer de información georreferenciada precisa y actualizada para apoyar la toma de decisiones en la gestión urbana. En un contexto donde los fenómenos urbanos, como la movilidad, el uso del suelo o las infraestructuras, están estrechamente vinculados al territorio, resulta imprescindible contar con datos de calidad y con una correcta geolocalización. Tradicionalmente, la cartografía vectorial ha sido la base para representar el espacio urbano, organizada en capas temáticas como redes viarias, parcelas, edificaciones o zonas verdes. En este marco, las ortofotografías se consolidan como una solución eficaz al proporcionar imágenes aéreas corregidas geométricamente que permiten realizar mediciones directas y observar el estado del territorio en un momento determinado. Su carácter visual facilita la interpretación y aporta información complementaria a la cartografía clásica. El artículo plantea como alternativa a los vuelos tripulados o satélites el uso de UAV (drones), que permiten capturar imágenes de muy alta resolución a baja altura, con gran flexibilidad operativa y costes reducidos. Se presenta como caso de estudio el proyecto licitado por el Ayuntamiento de Cáceres para generar una ortofoto con un tamaño de pixel ≤ 2,5 cm, cubriendo más de 3.600 hectáreas del núcleo urbano y sus tres pedanías. La ortofoto se emplea además para identificar superficies con cubiertas de fibrocemento (amianto) y paneles fotovoltaicos mediante fotointerpretación. El trabajo de campo incluyó el uso de un dron ligero DJI Mini 4 Pro (249 g) con el que se tomaron más de 47.000 fotografías. La aerotriangulación automática y el procesamiento fotogramétrico permiten obtener un modelo de elevación de alta densidad. Los resultados evidencian la viabilidad técnica y utilidad de estas ortofotos como base para el SIG municipal, la actualización cartográfica y el análisis urbano detallado.

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Referencias

Colomina, I., & Molina, P. (2014). Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 92, 79–97. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013

Delgado-García, J., Ariza-López, F. J., & Rodríguez-Avi, J. (2020). Detection of asbestos-cement roofs using remote sensing and image classification techniques. Remote Sensing, 12(7), 1135. https://doi.org/10.3390/rs12071135

Malof, J. M., Bradbury, K., Collins, L. M., & Newell, R. G. (2016). Automatic detection of solar photovoltaic arrays in high resolution aerial imagery. Applied Energy, 183, 229–240. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.08.191

Nex, F., & Remondino, F. (2014). UAV for 3D mapping applications: A review. Applied Geomatics, 6(1), 1–15. https://doi.org/10.1007/s12518-013-0120-x

Publicado

2026-06-03

Cómo citar

Ortofotografía urbana de muy alta resolucióncomo apoyo a la gestión municipal: caso de estudio en la ciudad de Cáceres. (2026). Congresos UEx, Actas De Congresos, 2. https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.141