Cartografía y análisis de la Interfaz Urbano-Forestal en Chile
DOI:
https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.133Palabras clave:
WUI, datos abiertos, Riesgo de incendioResumen
Este estudio desarrolla un marco reproducible para cartografiar la Interfaz Urbano-Forestal (WUI) a escala local usando datos globales abiertos, aplicado en Chile. La metodología integra parámetros espacializados sobre la presencia de edificaciones y la altura, cobertura y continuidad de la masa de combustible para clasificar el territorio en WUI-Interface y WUI-Intermix. La solidez se evalúa mediante un análisis de sensibilidad con 12 combinaciones de los parámetros, del cual se deriva un índice de intensidad y acuerdo de clasificación. Los resultados muestran que el 6,5% de las viviendas en Chile (890.884 edificaciones) se ubican en la WUI. Destacan los sectores de La Araucanía, Los Lagos y Bío-Bío por la exposición asociada a continuidad de combustibles, mientras que en la Región Metropolitana predomina un patrón vinculado mayormente a la expansión urbana.
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Referencias
Bar-Massada, A., Alcasena, F., Schug, F., & Radeloff, V. C. (2023). The wildland – urban interface in Europe: Spatial patterns and associations with socioeconomic and demographic variables. Landscape and Urban Planning, 235, 104759. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2023.104759
Janubová, B., & Gress, M. (2016). Urbanization of poverty and the sustainable development of urban areas in Chile. Theoretical and Empirical Researches in Urban Management, 11(4), 17-29.
Li, S., Dao, V., Kumar, M., Nguyen, P., & Banerjee, T. (2022). Mapping the wildland-urban interface in California using remote sensing data. Scientific Reports, 12(1), 5789. https://doi.org/10.1038/s41598-022-09707-7
Potapov, P., Li, X., Hernandez-Serna, A., Tyukavina, A., Hansen, M. C., Kommareddy, A., Pickens, A., Turubanova, S., Tang, H., Silva, C. E., Armston, J., Dubayah, R., Blair, J. B., & Hofton, M. (2021). Mapping global forest canopy height through integration of GEDI and Landsat data. Remote Sensing of Environment, 253, 112165. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112165
Radočaj, D., Obhođaš, J., Jurišić, M., & Gašparović, M. (2020). Global Open Data Remote Sensing Satellite Missions for Land Monitoring and Conservation: A Review. Land, 9(11), 402. https://doi.org/10.3390/land9110402
Sarricolea, P., Serrano-Notivoli, R., Fuentealba, M., Hernández-Mora, M., De La Barrera, F., Smith, P., & Meseguer-Ruiz, Ó. (2020). Recent wildfires in Central Chile: Detecting links between burned areas and population exposure in the wildland urban interface. Science of The Total Environment, 706, 135894. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.135894
Schug, F., Bar-Massada, A., Carlson, A. R., Cox, H., Hawbaker, T. J., Helmers, D., Hostert, P., Kaim, D., Kasraee, N. K., Martinuzzi, S., Mockrin, M. H., Pfoch, K. A., & Radeloff, V. C. (2023). The global wildland–urban interface. Nature, 621(7977), 94-99. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06320-0
Sirko, W., Kashubin, S., Ritter, M., Annkah, A., Bouchareb, Y. S. E., Dauphin, Y., Keysers, D., Neumann, M., Cisse, M., & Quinn, J. (2021). Continental-Scale Building Detection from High Resolution Satellite Imagery (Versión 2). arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2107.12283
Townshend, J. (2016). Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30 m V003. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/MEASURES/GFCC/GFCC30TC.003
Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., De Keersmaecker, W., Brockmann, C., Kirches, G., Wevers, J., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Lesiv, M., Herold, M., Tsendbazar, N.-E., Xu, P., Ramoino, F., & Arino, O. (2022). ESA WorldCover 10 m 2021 v200 (Versión v200) [Dataset]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.7254221
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