TSGenerator: librería R de código abierto para el procesado integrado de productos fenológicos HR-VPP de Copernicus
DOI:
https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.123Palabras clave:
Sentinel-2, NDVI, series temporales, programación, cultivosResumen
El conjunto de productos High Resolution Vegetation Phenology and Productivity del Copernicus Land Monitoring Service proporciona series temporales de índices de vegetación y parámetros fenológicos derivados de Sentinel-2, con creciente aplicación en agricultura y monitorización de ecosistemas. Sin embargo, su explotación operativa requiere flujos complejos de descarga, filtrado de calidad y análisis temporal que limita su uso por usuarios no expertos. Este trabajo presenta TSGenerator, una librería R de código abierto que integra el procesamiento de productos HR-VPP, incluyendo descarga, preprocesamiento, extracción espacial y análisis de calidad e imputación, junto con aplicaciones Shiny orientadas a usuarios sin experiencia en programación. Su funcionalidad se valida mediante la monitorización de 1809 parcelas agrícolas durante el periodo 2018–2023, mostrando alta eficiencia en preprocesamiento y extracción espacial en equipos convencionales, siendo la descarga el principal cuello de botella. En el estudio se detecta una elevada variabilidad en la completitud de las series, así como patrones estacionales no aleatorios de datos ausentes, poniendo de relieve la importancia del análisis de calidad. TSGenerator reduce barreras técnicas y facilita el uso operativo de productos HR-VPP en aplicaciones agrícolas y ambientales.
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Referencias
Chang, W., Cheng, J., Allaire, J., Sievert, C., Schloerke, B., Xie, Y., Allen, J., McPherson, J., Dipert, A., & Borges, B. (2021). shiny: Web Application Framework for R. R package version 1.7.1. https://CRAN.R-project.org/package=shiny
Copernicus Land Monitoring Service. (2022). Product user manual of seasonal trajectories and VPP parameters: High Resolution Vegetation Phenology and Productivity (HR-VPP) (Issue 2.5). European Environment Agency. https://land.copernicus.eu/en/ technical-library/product-user-manual-of-seasonal-trajectories/@@download/file
European Environment Agency. (s.f.). hdar: R client for the Harmonised Data Access (HDA) API of WEkEO [Paquete de software R]. CRAN. Recuperado el 24 de diciembre de 2025, de https://cran.r-project.org/package=hdar.
Hijmans, R. J. (2023). terra: Spatial data analysis. CRAN: Contributed packages. https://CRAN.R-project.org/package=terra
Kong, D. (2020). phenofit: A state-of-the-art vegetation phenology extraction package (Versión 0.3.9) [R software package]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3605560.
Pebesma, E. (2018). Simple features for R: standardized support for spatial vector data. https://doi.org/10.32614/RJ-2018-009
Ranghetti, L., Boschetti, M., Nutini, F., & Busetto, L. (2020). “sen2r”: An R toolbox for automatically downloading and preprocessing Sentinel-2 satellite data. Computers & Geosciences, 139, 104473. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2020.104473
Simões, R., Camara, G., Queiroz, G., Souza, F., Andrade, P. R., Santos, L., Carvalho, A., & Ferreira, K. (2021). Satellite image time series analysis for big Earth observation data. Remote Sensing, 13(13), Article 2428. https://doi.org/10.3390/rs13132428
Valero-Jorge, A.; Casterad, M.A.; Alcalá, J.-T. Evaluating the Influence of Missing Data from the Crop Vegetation Index Time Series on Copernicus HR-VPP Phenological Products. Eng. Proc. 2025, 94, 4. https://doi.org/10.3390/engproc2025094004
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