Rendimiento del Normalized Radar Burn Ratio para la cartografía de áreas quemadas: más allá de índices ópticos
DOI:
https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.117Palabras clave:
mapeo de áreas quemadas, índice NRBR, sentinel-1, monitoreo de incendiosResumen
El índice Normalized Radar Burn Ratio (NRBR), basado en Sentinel-1 y recientemente publicado, presenta una alternativa robusta con rendimientos comparables y superiores a datos ópticos para la cartografía de áreas quemadas. Evaluado mediante un modelo de Aprendizaje Profundo U-Net entrenado en California y probado en España, el NRBR mostró un desempeño competitivo frente a enfoques multiespectrales y al índice óptico dNBR (delta Normalized Burn Ratio), con un coeficiente Dice del 83.51%. Este índice monovariable, que supera limitaciones como la nubosidad y la iluminación solar, ofrece generalización espacial (bajo diferentes tipos de cobertura), menor costo computacional y operatividad bajo condiciones adversas, posicionándose como una herramienta eficaz para el monitoreo de incendios a nivel global.
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Referencias
Addison, P., and Oommen, T. Utilizing satellite radar remote sensing for burn severity estimation. Int. J. Appl. Earth Observ. Geoinf., vol. 73, pp. 292–299, Dec. 2018.
Caon, L., Vallejo, V.R., Ritsema, C. J., Geissen, V. (2014). Effects of wildfire on soil nutrients in Mediterranean ecosystems. Earth-Science Reviews, 139, 47-58.
Fernandez-Carrillo, L. McCaw, and M. A. Tanase, Estimating prescribed fire impacts and post-fire tree survival in eucalyptus forests of western Australia with L-band SAR data. Remote Sens. Environ.,vol. 224, pp. 133–144, Apr. 2019.
Mansoor, S., Farooq, I., Kachroo, M. M., Mahmoud, A. E. D., Fawzy, M., Popescu, S. M., Alyemeni, M. N., Sonne, C., Rinklebe, J., & Ahmad, P. (2022). Elevation in wildfire frequencies with respect to the climate change. Journal of Environmental Management, 301, 113769.
Lutes, D.C., Keane, R.E., Caratti, J.F., Key, C.H., Benson, N.C., Sutherland, S., Gangi, L.H. (2006). FIREMON: Fire Effects Monitoring and Inventory System. USDA Forest Service- General Technical Report RMRS-GTR.
Tarazona, Y., Tanase, M.A., Mantas, V.M. (2025). Normalized Radar Burn Ratio: A Case Study for Burned Area Mapping in Mediterranean Forests. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 22.
Tarazona, Y., Mantas, M. (2026). Advancing burned area mapping using the Normalized Radar Burn Ratio (NRBR). Remote Sensing Applications: Society and Environment, In review.
Tarazona, Y., Benitez-Paez, F., Nowosad, J., Drenkhan, F., and Timaná, M. (2024). scikit-eo: A Python package for Remote Sensing Data Analysis. Journal of Open Source Software, 9(99), 6692.
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