Detección de períodos severos de sequía en zonas forestales protegidas mediante análisis del balance hídrico estimado mediante Teledetección
DOI:
https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.237Palabras clave:
Evapotranspiración, Balance hídrico, TSEB, Sequía, MontsenyResumen
La sequía, como evento climático extremo con presencia creciente a nivel mundial, desempeña un papel importante en la gestión forestal y conservación de espacios naturales, especialmente en la cuenca mediterránea. Este estudio estima el balance hídrico superficial a escala regional en la Reserva de la Biosfera del Montseny mediante el análisis de estimaciones de evapotranspiración (ET) obtenidas por Teledetección mediante datos Sentinel (2017-2022) y Terra/Aqua MODIS (2000-2022) aplicando el modelo TSEB (Two-Source Energy Balance) para evaluar la dinámica del balance hídrico en dos cuencas forestales monitorizadas. Los resultados muestran que el marco de modelización SenET con datos Sentinel y MODIS se aplicó exitosamente a escala regional, con un RMSE medio aproximado de 1 mm·día-1. Se identificaron dos períodos severos de sequía (2006-2007 y 2021-2022) mediante el análisis de anomalías del balance hídrico superficial. La ET mostró una tendencia negativa mientras que la ET potencial presentó tendencia positiva durante 2017-2022, capturando de forma efectiva el período de sequía severa.
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Referencias
Anderson, M. C., Norman, J. M., Diak, G. R., Kustas, W. P., & Mecikalski, J. R. (1997). A two-source time-integrated model for estimating surface fluxes using thermal infrared remote sensing. Remote Sensing of Environment, 60(2), xx–xx. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00215-5
Bozorgi, M., Cristóbal, J., & Pàmies-Sans, M. (2024). Evaluating the two-source energy balance model using MODIS data for estimating evapotranspiration time series on a regional scale. Remote Sensing, 16(23), 4587. https://doi.org/10.3390/rs16234587
Guzinski, R., Nieto, H., Sandholt, I., & Karamitilios, G. (2020). Modelling high-resolution actual evapotranspiration through Sentinel-2 and Sentinel-3 data fusion. Remote Sensing, 12(9), 1433. https://doi.org/10.3390/rs12091433
Norman, J., Kustas, W., & Humes, K. (1995). A two-source approach for estimating soil and vegetation energy fluxes from observations of directional radiometric surface temperature. Agricultural and Forest Meteorology, 77, 263–293. https://doi.org/10.1016/0168-1923(95)02265-Y
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