Evaluación de la representatividad del producto fenológico “High Resolution-Vegetation Phenology and Productivity” en la España mediterránea
DOI:
https://doi.org/10.17398/3101-7177.2.229Palabras clave:
fenología, Mediterráneo, validación, HR-VPP, AEMETResumen
La fenología vegetal, o fitofenología, constituye un indicador clave de la dinámica ecológica y de la respuesta al cambio global. El producto fenológico High-Resolution Vegetation Phenology and Productivity (HR-VPP), desarrollado en el marco del Copernicus Land Monitoring Service (CLMS), proporciona métricas fenológicas (fenométricas) derivadas de Sentinel-2 a una alta resolución espacial (10 m). Sin embargo, la evaluación de su exactitud en regiones mediterráneas, caracterizadas por una elevada heterogeneidad paisajística y fenológica, apenas se ha empezado a abordar recientemente.
Este trabajo analiza la representatividad de las fenométricas de HR-VPP en la España mediterránea mediante su validación frente a las observaciones fenológicas de campo gestionadas por la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). Se comparan las fenométricas del inicio y final de la estación de crecimiento (SOS y EOS) con fenofases observadas en campo durante el periodo 2018–2020, considerando distintos tipos funcionales de vegetación (i.e., frondosas caducifolias y frondosas perennifolias). La validación se basa en una agregación por fenofases, cubiertas y tipos funcionales en un buffer de 4 km alrededor de cada estación de campo y un posterior análisis de correlación y sesgo temporal.
Los resultados muestran una concordancia moderada-alta entre el producto y las observaciones de AEMET, especialmente para EOS (End Of Season, final de la estación de crecimiento). La correlación media para EOS fue de r=0.60 mientras que para el SOS (Start of Season, comienzo de la estación de crecimiento), fue de r=0.58. Las especies perennifolias exhiben los mayores valores de correlación (r=0.75 en promedio), aunque acompañados de sesgos temporales relevantes en primavera. Estos prometedores resultados confirman la utilidad operativa de HR-VPP para el seguimiento fenológico en la España mediterránea. Además, el diferente comportamiento con respecto a otras regiones biogeográficas de Europa subraya la importancia de emplear redes de observación regionales para una validación representativa en biomas complejos.
Descargas
Referencias
Caparros-Santiago, J. A., Rodriguez-Galiano, V., & Dash, J. (2021). Land surface phenology as indicator of global terrestrial ecosystem dynamics: A systematic review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 171, 330–347.
Copernicus Land Monitoring Service - European Environment Agency. (2024). High Resolution Vegetation Phenology and Productivity (HR-VPP), Seasonal Trajectories and VPP parameters. User manual. European Environment Agency (EEA).
Jeong, S. J., Ho, C. H., Gim, H. J., & Brown, M. E. (2011). Phenology shifts at start vs. end of growing season in temperate vegetation over the Northern Hemisphere for the period 1982-2008. Global Change Biology, 17(7), 2385–2399.
Jin, H., & Eklundh, L. (2014). A physically based vegetation index for improved monitoring of plant phenology. Remote Sensing of Environment, 152, 512–525.
Lieth, H. (1974). Phenology and Seasonality Modeling. Springer Berlin.
Rodriguez-Galiano, V. F., Dash, J., & Atkinson, P. M. (2015). Characterising the land surface phenology of Europe using decadal MERIS data. Remote Sensing, 7(7), 9390–9409.
Stöckli, R., Rutishauser, T., Dragoni, D., O’Keefe, J., Thornton, P. E., Jolly, et al. (2008). Remote sensing data assimilation for a prognostic phenology model. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 113(4), 1–19.
Tian, F., Cai, Z., Jin, H., Hufkens, K., Scheifinger, Eklundh, L. et al. (2021). Calibrating vegetation phenology from Sentinel-2 using eddy covariance, PhenoCam, and PEP725 networks across Europe. Remote Sensing of Environment, 260.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Guilhem Nicolás Jeannet Chaves, Víctor Rodríguez Galiano, José Antonio Caparrós Santiago (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Todo el contenido disponible en el Portal de Revistas-UEx se distribuye bajo una licencia Creative Commons: Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)